WEKO3
アイテム
駅構内の案内サインを対象とした全天球画像による光学文字認識
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209840
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209840354136c7-1940-4c55-8c88-b96a3a2c11f7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM21225042.pdf (9.1 MB)
|
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-02-25 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 駅構内の案内サインを対象とした全天球画像による光学文字認識 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | セッション6-1 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明星大学大学院 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 明星大学 | ||||||||||
| 著者名 |
比留川, 翔哉
× 比留川, 翔哉
× 丸山, 一貴
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 文字認識は様々な場面で使用されている．我々は，駅構内にある案内サイン内の文字を認識することができれば，駅構内のナビゲーションに応用することができると考えた．本研究では，「文字認識を用いた駅構内のナビゲーション」という最終目標を達成するために，全天球カメラで駅構内の複数の案内サインを撮影し，その案内サインに含まれる文字を認識することを目的とする．本目的を達成するために，生成型学習法で生成した学習画像と畳み込みニューラルネットワークで文字認識する手法を提案する．文字認識の入力画像は，全天球カメラで撮影された全天球画像内の文字画像を用いる．本提案手法は，全天球画像から文字を抽出する 3 つのフェーズと文字認識，誤り訂正の合計 5 つのフェーズを使用する．駅で撮影した全天球画像を用いた評価実験では，看板抽出と文字認識では高い精度で抽出・識別できたが，辞書による誤り訂正は正しい認識を誤った結果に訂正してしまう結果となった．今後の課題として，認識率が低い文字種への対処と，文字セグメンテーションまでのフェーズにおける処理の改善を中心に進めていき，最終目標を達成することが挙げられる． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2021-CVIM-225, 号 42, p. 1-8, 発行日 2021-02-25 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
