水産養殖業におけるCV・パターン認識技術の最前線

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2021-02-25
• タイトル: 水産養殖業におけるCV・パターン認識技術の最前線
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Applications of Computer Vision and Pattern Recognition Technologies in Aquaculture
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 特別講演
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: ウミトロン株式会社
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): UMITRON
• 著者名: 高橋, 康輔
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 世界の人口が増加の一途を辿る現代において，水産資源の養殖業は安定した食料供給の観点から大きな関心を集めている．一方養殖業の現場では，現在も餌やりや魚の管理といった作業の多くを人手で行っており，担当者の負荷の増加・安定した生産のためのノウハウの継承など数多くの課題を抱えている．この状況を受け，昨今では現場にカメラを導入し，CV・パターン認識技術を活用することでこれらの課題を解決しようという動きが全世界で広がっている．本講演では，現在養殖業において活用されている CV・パターン認識技術を紹介し，それらを通して今後どのような技術の研究開発が必要となってくるか，およびそれらが実社会にもたらすインパクトについて議論する．さらに，自身の導入事例を通し，従来の CV・パターン認識技術を養殖現場という環境下（海上や水中など）で利用することの困難さとその魅力について触れる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: As the world's population continues to grow, the aquaculture industry is gathering much interests from the perspective of ensuring a stable food supply. On the other hand, most of the work in the aquaculture farms, such as feeding and management of fish, is still done manually, and farmers have lots of problems, such as increasing the workload of the person in charge and passing on the know-how for stable production. For solving these problems, there is a worldwide movement to solve these problems by installing cameras for monitoring the fish and applying the computer vision and pattern recognition technologies. In this lecture, I will introduce the computer vision and pattern recognition technologies currently used in the aquaculture industry, and discuss what kind of research and development of these technologies will be necessary in the future and their impacts on a real world. In addition, I will refer to the difficulties and interests of applying the conventional computer vision and pattern recognition techniques to the aquaculture field through our cases.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2021-CVIM-225, 号 35, p. 1-1, 発行日 2021-02-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会