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  1. 研究報告
  2. ソフトウェア工学(SE)
  3. 2021
  4. 2021-SE-207

データ依存解析によるユースケース記述中の不吉な臭い検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209677
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209677
181ef17b-5033-4eb3-9841-159ff29322a1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SE21207020.pdf IPSJ-SE21207020.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2021-02-22
タイトル
タイトル データ依存解析によるユースケース記述中の不吉な臭い検出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 リファクタリング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業大学情報理工学院
著者所属
東京工業大学情報理工学院
著者所属
東京工業大学情報理工学院
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者名 関, 洋太朗

× 関, 洋太朗

関, 洋太朗

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林, 晋平

× 林, 晋平

林, 晋平

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佐伯, 元司

× 佐伯, 元司

佐伯, 元司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ユースケース記述の品質はソフトウェア開発全体の品質やコストに関わり重要であるが,現実的には品質問題が発生している.その中でも,文章の長さや動詞の数といった構造上の特徴によらない問題については検出が難しく,自動化があまりなされてこなかった.本論文では,記述中の低品質と思われる箇所を指す不吉な臭いのうち,データの依存関係が原因なものを自動検出するために,動作の入出力となるデータをノードに保持した制御フローグラフを構築し検査を行うツールを開発した.本手法で作成したツールは,文中の動詞を辞書及び単語の類似度を用いて 7 種類に分類し,各分類に割り当てられた格フレームと記述の構造上の特徴に基づいてグラフを構築し,“更新するデータはそれ以前に作成されているべき” といったデータの依存関係を解析することで,不吉な臭いを自動検出する.また,作成したツールを評価するために,架空の鉄道会社による列車予約システムを表す 5 つのユースケース記述を用いて調査を実施した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112981
書誌情報 研究報告ソフトウェア工学(SE)

巻 2021-SE-207, 号 20, p. 1-8, 発行日 2021-02-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8825
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:26:28.789357
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