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  1. 論文誌(トランザクション)
  2. デジタルコンテンツ(DCON)
  3. Vol.9
  4. No.1

Smart Layer Splitter:pix2pixを用いたデジタルイラスト制作の色塗り工程における自動レイヤ分けシステム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209653
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/209653
97521c1a-8a33-4a32-b045-662dd1c5f535
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-TDCON0901005.pdf IPSJ-TDCON0901005.pdf (3.2 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Trans(1)
公開日 2021-02-26
タイトル
タイトル Smart Layer Splitter:pix2pixを用いたデジタルイラスト制作の色塗り工程における自動レイヤ分けシステム
タイトル
言語 en
タイトル Smart Layer Splitter: An Automatic Layer Splitting System for Coloring Process of Creating Digital Illustration Using pix2pix
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [研究論文] イラスト,pix2pix,レイヤ分け,創作活動支援,AI応用
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
東京電機大学
著者所属
東京電機大学
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者所属(英)
en
Tokyo Denki University
著者名 渡邉, 優

× 渡邉, 優

渡邉, 優

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阿倍, 博信

× 阿倍, 博信

阿倍, 博信

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著者名(英) Yu, Watanabe

× Yu, Watanabe

en Yu, Watanabe

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Hironobu, Abe

× Hironobu, Abe

en Hironobu, Abe

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 デジタルイラスト制作の一工程である色塗り工程では,線画を髪や肌などのパーツにレイヤ分けする作業が必要である.しかし,既存のグラフィックソフトに付属する塗りつぶしツールでは,手作業のため手間がかかってしまうという問題があった.そこで,本論文では,conditional GANの一方式であるpix2pixと後処理を組み合わせることでレイヤ分け作業を自動化する方式について提案する.提案方式の評価を行った結果,Mean Accuracyで84.8%の精度が得られることを確認した.さらに,提案方式に基づき,自動レイヤ分け作業において誤りが発生した場合でも誤りを手動で修正するUIを持った自動レイヤ分けシステム:Smart Layer Splitterを開発し,システムの有効性について評価を行った.その結果,既存のグラフィックソフトと比較して,作業時間を39.8%短縮できるとともに,操作回数を68.6%削減できることを確認した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In the coloring process of creating digital illustration, it is necessary to split line drawing into layers for each part such as hair and skin. In the past, it was necessary to do this work with the fill tool attached with existing graphics software, but there was a problem that it takes time and effort because it becomes manual. In this paper, we propose a method to automate layer splitting work by combining pix2pix, which is a method of condition GAN, and post-processing. As a result of the evaluation of the proposed method, the accuracy of 84.8% was confirmed in Mean Accuracy. Furthermore, we developed an automatic layer splitting system: Smart Layer Splitter based on the proposed method, and evaluated the effectiveness of the system. This system has a UI that manually corrects errors even if errors occur during automatic layer splitting operations. As a result, it was confirmed that the working time can be reduced by 39.8% compared with existing graphics software, and the number of operations can be reduced by 68.6%.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628054
書誌情報 情報処理学会論文誌デジタルコンテンツ(DCON)

巻 9, 号 1, p. 21-33, 発行日 2021-02-26
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2187-8897
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:26:59.592092
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