Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2021-02-22 |
タイトル |
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タイトル |
メンタルヘルスケアに向けたスマートフォンログデータによるQOL及びWell-beingの推定 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
MBL |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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東京大学 |
著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
著者所属 |
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株式会社NTTドコモ |
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株式会社NTTドコモ |
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株式会社NTTドコモ |
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慶應義塾大学 |
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慶應義塾大学 |
著者所属 |
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慶應義塾大学 |
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東京大学 |
著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
著者所属(英) |
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The University of Tokyo |
著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, Inc. |
著者所属(英) |
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en |
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NTT DOCOMO, Inc. |
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en |
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NTT DOCOMO, Inc. |
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en |
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NTT DOCOMO, Inc. |
著者所属(英) |
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NTT DOCOMO, Inc. |
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Keio University |
著者所属(英) |
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Keio University |
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Keio University |
著者所属(英) |
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en |
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The University of Tokyo |
著者名 |
姚, 文昊
上西, 康平
山本, 直樹
濱谷, 尚志
山田, 祐樹
河田, 隆弘
檜山, 聡
沖村, 宰
寺澤, 悠理
前田, 貴記
太田, 順
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究の目的は,日常的に使うスマートフォンログから,QOL と Well-being 指標を評価することにより,ユーザの精神状態を把握することである.QOL(Quality of Life)及び Well-being と,スマートフォンのログデータを記録するフィールド調査を実施した.スマートフォンのログデータから作成した特徴量から,指標の変動や区間を推定するモデルを構築した.14 人のデータで,最大で 0.82 の精度を達成した.加えて,寄与率分析を用いて QOL と Well-being に影響する要素を考察した. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11838947 |
書誌情報 |
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
巻 2021-UBI-69,
号 14,
p. 1-7,
発行日 2021-02-22
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8698 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |