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  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.62
  3. No.1

目の正確な色を考慮した深層学習によるカラー参照画像を用いたキャラクタイラスト線画の着色

https://doi.org/10.20729/00208911
https://doi.org/10.20729/00208911
0949f245-9d7b-432f-a60c-4b9fcb961f6f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6201047.pdf IPSJ-JNL6201047.pdf (2.0 MB)
Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Journal(1)
公開日 2021-01-15
タイトル
タイトル 目の正確な色を考慮した深層学習によるカラー参照画像を用いたキャラクタイラスト線画の着色
タイトル
言語 en
タイトル Line Drawing Colorization of Character Illustration by Color Reference Image for Accurate Eye Colors based on Deep Learning
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [一般論文] 自動着色,線画,Deep learning
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.20729/00208911
ID登録タイプ JaLC
著者所属
九州大学
著者所属
九州大学
著者所属
九州大学
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者所属(英)
en
Kyushu University
著者名 秋田, 健太

× 秋田, 健太

秋田, 健太

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森本, 有紀

× 森本, 有紀

森本, 有紀

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鶴野, 玲治

× 鶴野, 玲治

鶴野, 玲治

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著者名(英) Kenta, Akita

× Kenta, Akita

en Kenta, Akita

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Yuki, Morimoto

× Yuki, Morimoto

en Yuki, Morimoto

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Reiji, Tsuruno

× Reiji, Tsuruno

en Reiji, Tsuruno

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,深層学習を用いた自動着色に関する研究がさかんである.カラーイラストは線画を着色することで作成されるが,着色に非常に時間がかかるため,自動着色技術によって効率化することが期待される.既存の研究の多くは,ユーザが線画の領域ごとに色ヒントを入力する必要があるため,入力が多くなる.また,カラー参照画像による既存の自動着色手法では,目のような小領域は指定どおりに着色できないことが多い.しかし,目はキャラクタイラストにおいて,非常に着目される部分であり,重要である.そこで本論文では,カラー参照画像によるキャラクタイラストの線画の顔を対象とした自動着色において,正しく目の色を反映するための深層学習モデルを提案する.本手法では,カラー参照画像の目の一部をそのまま円形の色ヒントとして,線画の目の位置に自動で与える.これにより,ユーザ入力なしで入力線画の目に参照画像の目の色を先行手法よりも正しく反映することができる.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Recently, automatic colorization of line drawings using deep learning has been studied. Color illustrations are created by colorizing line drawings. Colorization task is tedious and time-consuming. Therefore, the automatic colorization system is expected. Most existing studies require a lot of user inputs as color hints for each region. Previous studies using reference images often fail to realize automatic colorization, especially for small areas, e.g., eye colors in the resulting image may differ from the reference image. However, eyes are important because these are noticeable in the characters' illustrations. In this paper, we propose a method to colorize line drawings of anime characters' face with accurate eye colors of an input color reference image. The proposed method estimates eye positions of line drawing and color reference image. Then round areas centered on these positions are color hints for our colorization network. Comparing with previous methods, our method can accurately colorize eyes of line drawings only with a color reference image.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 62, 号 1, p. 397-403, 発行日 2021-01-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
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Ver.1 2025-01-19 15:04:17.476729
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