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  1. 研究報告
  2. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
  3. 2020
  4. 2020-HPC-177

GPUにおけるマルチグリッド前処理付き共役勾配法の最適化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208874
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208874
56fa5d59-2c63-493b-9d6c-75501b886c6b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HPC20177010.pdf IPSJ-HPC20177010.pdf (1.7 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-12-14
タイトル
タイトル GPUにおけるマルチグリッド前処理付き共役勾配法の最適化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 数値計算
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
高度情報科学技術研究機構
著者所属
東京大学大気海洋研究所
著者所属
東京大学大気海洋研究所
著者所属(英)
en
Research Organization for Information Science and Technology
著者所属(英)
en
Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Atmosphere and Ocean Research Institute, The University of Tokyo
著者名 山岸, 孝輝

× 山岸, 孝輝

山岸, 孝輝

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松村, 義正

× 松村, 義正

松村, 義正

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羽角, 博康

× 羽角, 博康

羽角, 博康

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 マルチグリッド前処理付き CG 法を数値海洋モデルのポワソン方程式ソルバとして GPU 実装した.MPI 通信用袖領域を分離したデータ構造を採用し,通信と演算をオーバラップさせる事並びに荒い格子での処理を複数 GPU から 1GPU に集約することで通信を隠蔽または削減した.これによりソルバのコストの 26% を削減でき,数値海洋モデル全体では CPU 比較で 4 倍の性能向上と 64GPU まで良いスケーリング性能を得た.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10463942
書誌情報 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)

巻 2020-HPC-177, 号 10, p. 1-7, 発行日 2020-12-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8841
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:41:32.594814
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山岸, 孝輝, 松村, 義正, 羽角, 博康, 2020, GPUにおけるマルチグリッド前処理付き共役勾配法の最適化: 情報処理学会, 1–7 p.

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