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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. じんもんこんシンポジウム
  4. 2020

『みんなで翻刻』の運用成果と参加動向の報告

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208675
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208675
78ce2d98-01d3-4af8-9273-eb319754dac0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CH2020006.pdf IPSJ-CH2020006.pdf (1.8 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2020-12-05
タイトル
タイトル 『みんなで翻刻』の運用成果と参加動向の報告
タイトル
言語 en
タイトル The Operational Performance and Participation Trends of Minna de Honkoku
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 クラウドソーシング; シチズンサイエンス; 翻刻; Volunteer Functional Inventory
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
国立歴史民俗博物館
著者所属
東京大学
著者所属
東京大学
著者所属
京都大学
著者所属(英)
en
National Museum of Japanese History, The University of Tokyo, The University of Tokyo, Kyoto University
著者名 橋本, 雄太

× 橋本, 雄太

橋本, 雄太

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加納, 靖之

× 加納, 靖之

加納, 靖之

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一方井, 祐子

× 一方井, 祐子

一方井, 祐子

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小野, 英理

× 小野, 英理

小野, 英理

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著者名(英) Yuta, Hashimoto Yasuyuki Kano Yuko Ikkatai Eiri Ono

× Yuta, Hashimoto Yasuyuki Kano Yuko Ikkatai Eiri Ono

en Yuta, Hashimoto Yasuyuki Kano Yuko Ikkatai Eiri Ono

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 『みんなで翻刻』は,京都大学古地震研究会によって開発された,歴史文献の市民参加型翻刻プラットフォームである.もともと『みんなで翻刻』は東京大学地震研究所が所蔵する災害史料の翻刻プロジェクトとして2017年1月に出発したが,当初の目的を達成したことを受け,2019年7月に歴史資料一般の翻刻プラットフォームとして再公開された.本稿では,この新バージョンの『みんなで翻刻』について,公開後約15ヶ月間の運用を通じて得られた成果と,アンケート調査等を通じて判明した参加者の社会的属性や参加動機を報告する.また,新バージョンで導入したくずし字認識AIがもたらした影響についても議論する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Minna de Honkoku is an online crowdsourcing platform designed by Historical Earthquake Study Group at Kyoto University to transcribe a large volume of historical documents. The project originally started as a transcription project of historical disaster records stored by the Earthquake Research Institute at the University of Tokyo. It was later converted to a transcription platform for historical documents in general. This paper reports on (1) the results of this system over the past 15 months since its launch, (2) the backgrounds and motivations of the project participants revealed by our online questionnaire, and (3) the effect of Kuzushiji AI introduced to this new version.
書誌情報 じんもんこん2020論文集

巻 2020, p. 39-46, 発行日 2020-12-05
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:45:54.750600
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