人名辞典からの知識抽出

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2020-12-05
• タイトル: 人名辞典からの知識抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Knowledge Extraction from a Biographical Dictionary
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 人文系辞書活用; 知識抽出; 固有表現認識
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 京都大学
• 著者所属: 京都大学/Linfer
• 著者所属: 国立歴史民俗博物館
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Kyoto University, Kyoto University/Linfer, National Museum of Japanese History
• 著者名: 白井, 圭佑; 森, 信介; 後藤, 真
• 著者名(英): Keisuke, Shirai Shinsuke Mori Makoto Goto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 人名辞典など人文学に関わる辞書類からの知識抽出は，それらを用いて人文学研究の為の基盤を構築することが可能になるという点で意義がある．一方で，人手による抽出作業は場合によっては高コストになりえる．そこで，本研究では機械学習手法を用いた自動抽出器の構築を試みる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Extracting knowledge from dictionaries like biographical ones is beneficial as they enable us to build a foundation for digital humanities research. However, knowledge extraction from dictionaries by human effort can be costly on large-scale dictionaries. To alleviate this, we developed a method for automatic knowledge extraction and tested it on a biographical dictionary. In this paper we describe the method and report experimental results.
• 書誌情報: じんもんこん2020論文集; 巻 2020, p. 11-16, 発行日 2020-12-05
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会