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  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2020
  4. 2020-UBI-068

地域の幾何的関係を考慮したマルチタスク回帰に基づく高性能な都市動態予報

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208652
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/208652
6439914a-b8e5-44be-821c-f5324fb4179e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI20068010.pdf IPSJ-UBI20068010.pdf (2.9 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-12-01
タイトル
タイトル 地域の幾何的関係を考慮したマルチタスク回帰に基づく高性能な都市動態予報
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 位置推定,都市
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業大学情報理工学院情報工学系
著者所属
Yahoo! JAPAN研究所
著者所属
東京工業大学情報理工学院情報工学系
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, School of Engineering, Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Yahoo! Japan Corporation
著者所属(英)
en
Department of Computer Science, School of Engineering, Tokyo Institute of Technology
著者名 安納, 爽響

× 安納, 爽響

安納, 爽響

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坪内, 孝太

× 坪内, 孝太

坪内, 孝太

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下坂, 正倫

× 下坂, 正倫

下坂, 正倫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 未来の都市動態の予測,特にイベントが開催される日のいつもとは異なる動態パタン(異常混雑)の予測は,ユーザのモビリティ情報の価値を高めるために非常に重要な課題であり,近年盛んに研究されている.しかし既存手法では,未来の異常混雑のモデル化の難しさから予測可能な地域や時間が制限され,未来の都市動態の定常・異常を含めた高性能な予報は実現されていなかった.この課題の解決のために,本研究では「 1 週間後」という遠い未来の,「都市部のいかなる場所」における高性能な都市動態予報を実現するためのモデリング手法 Geometrically Complemented multi-task Poisson Regression(GCPR)を提案する.GCPR では,遠い未来の予測の実現のために乗換検索履歴を元にしたユーザの駅利用の行動予定をモデル化に組み込む.さらに「都市部のいかなる場所」に予測対象を一般化させるために,駅と予測対象エリアの幾何的関係を考慮したモデリングを行う.実際の GPS 位置履歴,乗り換え案内アプリの検索履歴を元にした実験により,提案手法が予測地域全体の都市動態予測と,都市部のいかなる場所に存在するイベント会場において発生する異常混雑の早期予報において既存手法よりも優れた予測性能を達成することを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2020-UBI-68, 号 10, p. 1-8, 発行日 2020-12-01
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 18:46:27.509010
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