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アイテム
系列データにおける特徴空間上での疑似訓練データ生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/207811
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2078119a5e3462-aa8d-486e-baa2-cfab522a4e19
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Branch(1) | |||||||||
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公開日 | 2020-09-11 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 系列データにおける特徴空間上での疑似訓練データ生成 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 一般 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
関西学院大学 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
関西学院大学 | ||||||||||
著者名 |
水野, 充大
× 水野, 充大
× 岡留, 剛
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 系列データの収集は盛んにおこなれている一方、大規模な学習データの収集は困難であるため、データ拡張が必要となる。しかし、系列データに対しての疑似訓練データ生成はデータ特性を考慮する必要があり非常に困難である。本研究では系列データに対して特徴空間上で疑似訓練データ生成することによって、データ特性を保持した疑似訓練データ生成する。 | |||||||||
書誌情報 |
2020年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2020, 発行日 2020-09-11 |
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ISSN | ||||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
収録物識別子 | 1884-197X | |||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |