ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2020
  4. 2020-SLP-133

落語音声合成は人間の落語家にどれだけ迫れるのか?

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/207380
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/207380
e2200c60-3d71-4ccd-936e-d6d89d7a5b52
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP20133015.pdf IPSJ-SLP20133015.pdf (399.7 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan

WEKO

オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-10-15
タイトル
タイトル 落語音声合成は人間の落語家にどれだけ迫れるのか?
タイトル
言語 en
タイトル How close is rakugo speech synthesis to human rakugo performers?
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 音声処理の実用化と福祉への応用3・一般
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
総合研究大学院大学/国立情報学研究所/現在,株式会社RevComm
著者所属
総合研究大学院大学/国立情報学研究所
著者所属
国立情報学研究所
著者所属
国立情報学研究所
著者所属
国立情報学研究所
著者所属(英)
en
The Graduate University for Advanced Sciences (SOKENDAI) / National Institute of Informatics / Presently with RevComm Inc.
著者所属(英)
en
The Graduate University for Advanced Sciences (SOKENDAI) / National Institute of Informatics
著者所属(英)
en
National Institute of Informatics
著者所属(英)
en
National Institute of Informatics
著者所属(英)
en
National Institute of Informatics
著者名 加藤, 集平

× 加藤, 集平

加藤, 集平

Search repository
安田, 裕介

× 安田, 裕介

安田, 裕介

Search repository
Xin, Wang

× Xin, Wang

Xin, Wang

Search repository
Erica, Cooper

× Erica, Cooper

Erica, Cooper

Search repository
山岸, 順一

× 山岸, 順一

山岸, 順一

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 私たちは,人を楽しませる音声合成として,落語音声合成の研究に取り組んでいる.これまでに,独自の音声合成向け落語音声データベースの構築ならびに落語音声の分析,そのデータベースを用いた end-to-end (sequence-to-sequence) 落語音声合成システムの構築,聴取実験による落語音声合成システムの評価を行ってきた.これまでの研究においては,音声合成との比較対象として,モデル学習に使用した落語家の音声のみを使っており,「音声を聞いてどれだけ楽しめたか」などの評価指標について,(モデル学習に使用した)落語家にはまだ及んでいないという結果を得ている.ところで,一連の研究の対象としている江戸落語には身分制度があり,身分は下から順に前座,二ツ目,真打と呼ばれる.モデル学習に使用した落語家は最高位の真打であるが,音声合成がその水準に達していないとすれば,果たして前座,二ツ目とくらべてどの程度の水準にあるのだろうか.これを明らかにするために,本稿では,同一の演目の音声を用いて,前座,二ツ目,真打,そして音声合成を比較する聴取実験を行った.聴取実験の結果,音声合成は前座,二ツ目,真打いずれのレベルにも達していなかったものの,「音声を聞いてどれだけ楽しめたか」など一部の評価項目については,前座との差は他よりも小さなものであった.また,「音声を聞いてどれだけ楽しめたか」の評価値は,「演者は人間だと思うか」の評価値との相関は比較的弱く,「登場人物の役が区別できたか」の評価値もしくは「内容がどれだけ理解できたか」の評価値との相関が比較的強かった.このことから,私たちが構築した落語音声合成は音声としてある程度高い自然性を有しているものの,役の区別などの表現のモデリングに不足があり,結果として内容理解ひいては十分に楽しむことが難しいものであることが示唆された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2020-SLP-133, 号 15, p. 1-6, 発行日 2020-10-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 19:10:38.569177
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3