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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. コンピュータと人間社会

Kernelized Correlation Filtersを用いた応急浮橋の浮体領域の追跡

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205899
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205899
0e385f6e-6dc3-4285-ad6b-7cae04932d25
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-6ZE-01.pdf IPSJ-Z82-6ZE-01.pdf (877.1 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル Kernelized Correlation Filtersを用いた応急浮橋の浮体領域の追跡
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
創価大
著者所属
創価大
著者名 大石, 康太

× 大石, 康太

大石, 康太

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崔, 龍雲

× 崔, 龍雲

崔, 龍雲

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,橋が崩落した際に仮設される応急浮橋の架設作業の自動化に向けて,空撮画像を用いた各浮橋の相対位置と回転角度を計測するシステムを提案する.従来手法では各浮橋の追跡処理が不十分であったため,浮橋の移動量が多かったり検出に失敗したりした場合には,計測の前後で浮橋のIDが変わってしまう問題があった.そこで本稿では,単一物体追跡手法であるKernelized Correlation Filtersを用いて各浮橋の追跡を行いながら計測をすることで従来の課題の解決を図る.複数の浮橋の追跡処理を並列に実行することで,従来手法と同じ処理速度を維持したまま,各浮橋の追跡及び識別が可能になった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 473-474, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:37:07.504192
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