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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. コンピュータと人間社会

顔表情および頭部動作に基づくeラーニング時の覚醒度推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205873
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205873
39c37b95-afb7-4dab-92ff-3d97743e3cb8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-7ZD-06.pdf IPSJ-Z82-7ZD-06.pdf (347.8 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル 顔表情および頭部動作に基づくeラーニング時の覚醒度推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
阪大
著者所属
富士通研
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者所属
阪大
著者名 寺井, 省吾

× 寺井, 省吾

寺井, 省吾

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川村, 亮介

× 川村, 亮介

川村, 亮介

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白井, 詩沙香

× 白井, 詩沙香

白井, 詩沙香

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メラサ, アリザデ

× メラサ, アリザデ

メラサ, アリザデ

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武村, 紀子

× 武村, 紀子

武村, 紀子

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浦西, 友樹

× 浦西, 友樹

浦西, 友樹

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長原, 一

× 長原, 一

長原, 一

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竹村, 治雄

× 竹村, 治雄

竹村, 治雄

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 オンライン教育やブレンディッドラーニングの普及に伴い,インターネット上で動画による講義を受講できるeラーニングの需要が高まってきている.eラーニングの課題として,学習者のエンゲージメントの維持があり、それを妨げる要因の一つとして眠気が挙げられる.眠気の検知に関する研究として,自動車分野では画像処理技術を用いた運転中のドライバーの眠気度合いの推定などが進められている.一方で,講義動画視聴中の学習者の覚醒度を推定する研究は未だ少ない.そこで,本研究では, eラーニング学習中のエンゲージメントの維持を目的として,講義動画視聴中の学習者の顔表情と頭部方向の変化に基づいて覚醒度を推定する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 421-422, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:36:28.767597
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