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ドキュメントとDBpediaを利用したオントロジー半自動拡張支援
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205365
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2053653dcfccdd-9249-489e-9f1e-6684e8e3c3e1
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||
タイトル | ||||||||||||
タイトル | ドキュメントとDBpediaを利用したオントロジー半自動拡張支援 | |||||||||||
言語 | ||||||||||||
言語 | jpn | |||||||||||
キーワード | ||||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
資源タイプ | ||||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
阪大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
大阪電通大 | ||||||||||||
著者所属 | ||||||||||||
阪大 | ||||||||||||
著者名 |
山元, 悠太
× 山元, 悠太
× 古崎, 晃司
× 駒谷, 和範
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論文抄録 | ||||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||||
内容記述 | 本研究では,ドキュメントを利用したオントロジー拡張の手法について述べる.オントロジー拡張では,主に新しく追加する概念の選定と,既存の概念と上位-下位関係(Is-aリンク)の構築という2つのステップが必要である.本研究では,追加する概念のドキュメントからの選定と,Web上の構造化データであるLinked Open Data (LOD)を利用してリンク構築を目指した.リンク構築では,WikipediaをベースとしたLODであるDBpediaから取得した所属カテゴリの情報を利用した手法を提案した.この手法について,先行研究のベースライン手法,及び単語分散表現を実現するWord2Vecとの性能比較実験を行った結果,構築できるIs-aリンクの正解率が上昇し,提案手法の有効性を確認した. | |||||||||||
書誌レコードID | ||||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 497-498, 発行日 2020-02-20 |
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出版者 | ||||||||||||
言語 | ja | |||||||||||
出版者 | 情報処理学会 |