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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

テキストマイニングシステムSTMにおけるオノマトペ分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205354
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205354
29f4a3c6-1020-4aaf-b8b1-034e19a2d508
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-5T-05.pdf IPSJ-Z82-5T-05.pdf (524.0 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan

WEKO

Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル テキストマイニングシステムSTMにおけるオノマトペ分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者名 小野, 祥太郎

× 小野, 祥太郎

小野, 祥太郎

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谷津, 元樹

× 谷津, 元樹

谷津, 元樹

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原田, 実

× 原田, 実

原田, 実

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、自由記述回答と選択肢回答の両部分が存在する回答データ(商品アンケートや不具合申告など)において、自由記述部分に存在するオノマトペを検出し、選択肢回答部分との対応関係を分析・表示する機能をテキストマイニングシステムSTMに実装した。このために、「擬音語・擬態語4500 日本語オノマトペ辞典」(編者 小野正弘)の意味分類別索引の分類を基に4つの大カテゴリ、12の小カテゴリを「擬音語・擬態語であらわされる様態」の下位概念としEDR電子化辞書に登録し、さらに2625概念、3750語のオノマトペをこれらの各カテゴリ下に分類配置し、日本語意味解析システムSAGEで抽出できるようにした。これにより、オノマトペと選択属性ごとの頻度を表示できるようになり、それを利用することで自動車の不具合原因の特定などに貢献できると考えられる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 471-472, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:55:43.070686
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