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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

傾聴において表出する評価応答に対応した語りの語句

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205349
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205349
b120f0de-1f55-462c-9e7f-bae5ea3b8d84
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-4T-08.pdf IPSJ-Z82-4T-08.pdf (257.6 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル 傾聴において表出する評価応答に対応した語りの語句
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名大
著者所属
名大
著者所属
豊田高専
著者所属
電機大
著者所属
名大
著者名 小杉, 駿介

× 小杉, 駿介

小杉, 駿介

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伊藤, 滉一郎

× 伊藤, 滉一郎

伊藤, 滉一郎

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村田, 匡輝

× 村田, 匡輝

村田, 匡輝

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大野, 誠寛

× 大野, 誠寛

大野, 誠寛

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松原, 茂樹

× 松原, 茂樹

松原, 茂樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本論文では、語りを傾聴する聴き手が表出する応答に対応した語りの語句の特徴について述べる。語ることは人間の基本的欲求である。聴き手不在の生活シーンが増加する中、会話エージェントが聴き手の役割を担うことが期待される。聴き手の役割を担う上で傾聴を示す応答が重要であり、その中心は相槌であるが、相槌以外にも様々な応答が存在する。本研究では、傾聴を示す応答の中でも、「良かったですね」「凄いですね」などの評価を示す応答(以下、評価応答)の生成を目指し、評価応答の対象となる語句の特徴の定量的分析を与えた。分析には、語りの傾聴応答コーパスを使用した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 461-462, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:55:35.624495
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