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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

英文に文節概念を導入しその語意と深層格を計算する英文意味解析システムESage

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205338
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205338
dc9e01f1-6ff8-4294-91a9-7091c9081fbc
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-2T-05.pdf IPSJ-Z82-2T-05.pdf (415.2 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan

WEKO

Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル 英文に文節概念を導入しその語意と深層格を計算する英文意味解析システムESage
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者名 石田, 港

× 石田, 港

石田, 港

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原田, 実

× 原田, 実

原田, 実

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谷津, 元樹

× 谷津, 元樹

谷津, 元樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 英文に対するStanfordParserでは解析結果が単語レベルで与えられ、文が表す意味が多数の単語に分散され、文全体の意味をとらえにくい。そこで、英文にまとまりのある複数単語からなる文節という概念を導入しその語意と深層格を計算する。その際、文節に主辞という主たる意味を持つ形態素を配置する。ESageでは、StanfordParserの単語レベルの依存関係を、主辞が動詞や形容詞からなる述語節を中心に、主辞が名詞になる名詞節がどのような役割関係で作用するかを依存文法に従った形式で再構成し、各文節の語意と文節間の深層格を計算する。文節ごとに意味を持たせることで、二文の意味的類似性を計算できる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 439-440, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:55:15.727293
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