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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

発話の感情要素と感情強度を考慮した楽曲推薦手法の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205307
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205307
9c80490f-a5c1-47f1-8516-5d34b56d03d6
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-5S-09.pdf IPSJ-Z82-5S-09.pdf (501.3 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル 発話の感情要素と感情強度を考慮した楽曲推薦手法の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名工大
著者所属
名工大
著者名 池田, 将

× 池田, 将

池田, 将

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酒向, 慎司

× 酒向, 慎司

酒向, 慎司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 この論文では,ユーザの発話から感情要素と感情強度を認識し,その感情を考慮した楽曲推薦手法を検討する.ユーザの感情を考慮した楽曲推薦手法として,ユーザの対話をシステムが認識し,対話テキスト情報からユーザの感情要素推定を行う.また,対話テキスト情報から推定したユーザの感情要素に加え,ユーザの音声からの音響特徴量によって推定された感情強度を考慮する.これにより,より精密なユーザの感情が推定できると考える.このようにして推定されたユーザの感情と同質な楽曲を推薦することで心理状態を安定させることや,普段と違う曲に触れる機会を作ることが本研究の目的である.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 377-378, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:54:28.459070
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