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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

深層音響・言語モデルの統合に基づくドラム採譜

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205303
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205303
cf8ae10d-45e2-47ab-a28f-69d0de761c8b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-5S-05.pdf IPSJ-Z82-5S-05.pdf (509.9 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル 深層音響・言語モデルの統合に基づくドラム採譜
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者所属
京大
著者名 石塚, 崚斗

× 石塚, 崚斗

石塚, 崚斗

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上田, 瞬

× 上田, 瞬

上田, 瞬

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錦見, 亮

× 錦見, 亮

錦見, 亮

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中村, 栄太

× 中村, 栄太

中村, 栄太

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吉井, 和佳

× 吉井, 和佳

吉井, 和佳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,音楽音響信号からドラム譜を推定する手法について述べる.近年,深層ニューラルネットワークに基づく手法が提案されており,高い性能を示しているものの,しばしば音楽的に不自然なドラムパターンが出力されることが指摘されている.この問題を解決するため,本研究では,音響信号に対するドラム譜の当てはまりの良さを評価する深層音響モデルと,ドラムパターンの音楽的な妥当性を評価する深層言語モデルを統合することにより,音楽的に自然なドラム譜を推定する手法を提案する.標準データセットを利用した実験で,本手法の有効性を確認する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 369-370, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:54:22.478968
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