WEKO3
アイテム
深層音響・言語モデルの統合に基づくドラム採譜
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205303
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205303cf8ae10d-45e2-47ab-a28f-69d0de761c8b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 深層音響・言語モデルの統合に基づくドラム採譜 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
石塚, 崚斗
× 石塚, 崚斗
× 上田, 瞬
× 錦見, 亮
× 中村, 栄太
× 吉井, 和佳
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 本稿では,音楽音響信号からドラム譜を推定する手法について述べる.近年,深層ニューラルネットワークに基づく手法が提案されており,高い性能を示しているものの,しばしば音楽的に不自然なドラムパターンが出力されることが指摘されている.この問題を解決するため,本研究では,音響信号に対するドラム譜の当てはまりの良さを評価する深層音響モデルと,ドラムパターンの音楽的な妥当性を評価する深層言語モデルを統合することにより,音楽的に自然なドラム譜を推定する手法を提案する.標準データセットを利用した実験で,本手法の有効性を確認する. | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 369-370, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||