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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

予測を対象とする深層生成学習モデルを用いた実世界理解への取り組み

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205265
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205265
7680bbf8-8b1f-4445-b155-6fe02933bc39
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-6R-01.pdf IPSJ-Z82-6R-01.pdf (427.8 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル 予測を対象とする深層生成学習モデルを用いた実世界理解への取り組み
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
お茶の水女子大
著者所属
お茶の水女子大
著者名 黒田, 彗莉

× 黒田, 彗莉

黒田, 彗莉

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小林, 一郎

× 小林, 一郎

小林, 一郎

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、機械学習や深層学習の研究が盛んであり、その中でも将来を予測する深層学習モデルの開発が注目されている。先行研究としてTD-VAE[Gregor+,18]などが挙げられ、可能世界予測を実現している。一方でヒトの大脳皮質で行われていると言われている予測符号化を模したPredNet[Lotter+,16]も開発されている。本研究では、ヒト脳内で行われている予測のモデルを双方のモデルを融合することにより、新しいモデルを構築し提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 293-294, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:53:23.320696
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