Item type |
National Convention(1) |
公開日 |
2020-02-20 |
タイトル |
|
|
タイトル |
A Spatial Filter Design for Surface Sound Source Separation |
言語 |
|
|
言語 |
eng |
キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
人工知能と認知科学 |
資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
|
資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
|
|
|
東工大 |
著者所属 |
|
|
|
東工大 |
著者所属 |
|
|
|
東工大 |
著者所属 |
|
|
|
東工大 / HRI-JP |
著者名 |
鍾, 知
糸山, 克寿
西田, 健次
中臺, 一博
|
論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
This paper proposes a spatial filter design for surface sound source separation (SSS), which is called the scan-and-sum beamformer. It performs SSS of surface sources distributed in the azimuth angle domain. A sound source is mainly modeled as a point source in signal processing technology, though surface sources with a certain shape and size are common in the real world. The basic idea is to decompose a surface source into point sources distributed within a region, and then integrate results from point source sub-beamformers. Simulations show that the proposed method improves signal-to-interference ratio for a mixture of three surface sources. |
書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN00349328 |
書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集
巻 2020,
号 1,
p. 189-190,
発行日 2020-02-20
|
出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |