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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

A Spatial Filter Design for Surface Sound Source Separation

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205214
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205214
a409c494-3be7-4b4f-a04f-82d9a2f40a05
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-5Q-01.pdf IPSJ-Z82-5Q-01.pdf (985.8 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル A Spatial Filter Design for Surface Sound Source Separation
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東工大
著者所属
東工大
著者所属
東工大
著者所属
東工大 / HRI-JP
著者名 鍾, 知

× 鍾, 知

鍾, 知

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糸山, 克寿

× 糸山, 克寿

糸山, 克寿

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西田, 健次

× 西田, 健次

西田, 健次

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中臺, 一博

× 中臺, 一博

中臺, 一博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper proposes a spatial filter design for surface sound source separation (SSS), which is called the scan-and-sum beamformer. It performs SSS of surface sources distributed in the azimuth angle domain. A sound source is mainly modeled as a point source in signal processing technology, though surface sources with a certain shape and size are common in the real world. The basic idea is to decompose a surface source into point sources distributed within a region, and then integrate results from point source sub-beamformers. Simulations show that the proposed method improves signal-to-interference ratio for a mixture of three surface sources.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 189-190, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:52:09.639521
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