WEKO3
アイテム
敵対的生成ネットワークを用いた画像中の人体の教師なし姿勢変換
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205184
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205184bfb729f9-efa0-4850-a731-76e51b8aabf5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z82-5P-04.pdf (938.3 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 敵対的生成ネットワークを用いた画像中の人体の教師なし姿勢変換 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 龍谷大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 龍谷大 | ||||||||||
| 著者名 |
岡林, 遥平
× 岡林, 遥平
× 高橋, 隆史
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 人物の画像と目標とする姿勢情報から，その人物に目標姿勢をとらせた画像を生成したい．この問題へのアプローチとしては一般に，入力画像と出力の正解とのペアを用いる教師あり学習が考えられる．しかし，このようなペアのデータを大量に収集するのは困難である．そこで本研究では，ペアのデータを必要としない，教師なしの姿勢変換手法を提案する．提案手法は敵対的生成ネットワークによる画像変換の手法に基づいており，その生成部は，入力された人体画像の姿勢・背景の情報を符号化し，再構成する．符号を変化させることで出力の姿勢を変化させられる．大規模データセットを用いてこの手法の定性的・定量的評価を行った結果を報告する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 127-128, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
