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  1. 全国大会
  2. 82回
  3. 人工知能と認知科学

歩行者検出における重なりに頑健なNMS改良手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205122
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205122
bc610a40-5eb0-48b2-b218-99ad894401ed
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-4C-01.pdf IPSJ-Z82-4C-01.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル 歩行者検出における重なりに頑健なNMS改良手法の提案
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
NEC
著者所属
NEC
著者所属
NEC
著者名 上村, 純一

× 上村, 純一

上村, 純一

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森下, 雄介

× 森下, 雄介

森下, 雄介

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今岡, 仁

× 今岡, 仁

今岡, 仁

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自動運転やインテリジェント監視の分野において、混雑環境における歩行者検出は難しい問題となっている。混雑環境では、歩行者同士の重なりによって遮蔽が発生し、未検出が発生する要因となっている。本論文では、物体検出に必要不可欠な処理であるNon maximum suppression(NMS)の改良を行い、歩行者同士の重なりに頑健な手法を提案する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 1-2, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 19:49:45.052192
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