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医用画像処理におけるLDDMMのGPU高速化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205016
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/205016cb72090c-6054-4b0a-88b7-f31f0499e7a6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z82-6J-08.pdf (760.8 kB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2020-02-20 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | 医用画像処理におけるLDDMMのGPU高速化 | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | コンピュータシステム | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||||||||
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| 名大 | ||||||||||||||||||||
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| 名大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||||||||||
| 著者名 |
杉浦, 拓未
× 杉浦, 拓未
× 大島, 聡史
× 中島, 大地
× 片桐, 孝洋
× 横田, 達也
× 本谷, 秀堅
× 永井, 亨
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | 医用画像処理ではデータ量・計算量が多い3次元画像を取り扱うため並列計算が有効である場合が多く、GPUによる高速化が期待される。本研究ではLDDMM(Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping)に関して複数GPUを用いた並列化を行うことで高速化を試みた。主要計算部分に対して、1GPU内での並列化はOpenACCを用い、複数GPU間の通信ではMPI(Message Passing Interface)やNCCL(Nvidia Collective Communications Library)を利用してそれぞれに対して性能評価を行った。 | |||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第82回全国大会講演論文集 巻 2020, 号 1, p. 113-114, 発行日 2020-02-20 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||||
