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  1. 全国大会
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  2. 82回
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  3. コンピュータシステム

ディープラーニングを用いた手挿入部品検査の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204996
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204996
ade714cc-dce8-40a6-a540-f6ae5f1a735a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z82-4J-02.pdf IPSJ-Z82-4J-02.pdf (285.2 kB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2020-02-20
タイトル
タイトル ディープラーニングを用いた手挿入部品検査の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータシステム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者所属
三菱電機エンジニアリング
著者所属
三菱電機エンジニアリング
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者所属
愛知工大
著者名 池田, 渓一郎

× 池田, 渓一郎

池田, 渓一郎

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鈴木, ひなの

× 鈴木, ひなの

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高島, 信秀

× 高島, 信秀

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倉町, 建士

× 倉町, 建士

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梶, 克彦

× 梶, 克彦

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内藤, 克浩

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水野, 忠則

× 水野, 忠則

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中條, 直也

× 中條, 直也

中條, 直也

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,工場では人材不足,製造物の多様化が進み,目視による検査の自動化のニーズが高まっている.しかし,手挿入部品を用いた少量生産の基板の検査では自動化は難しい.そこで,ディープラーニングによる工場の手挿部品検査の自動化を検討した.対象部品として電解コンデンサーを用いた.部品の写真と3DCG画像を学習データとして物体検出の実験を行った.ディープラーニングの手法としてはSSDを用いた.その結果,撮影した写真画像の学習データより3DCG画像を使った学習データの方が優れた検出結果が得られた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第82回全国大会講演論文集

巻 2020, 号 1, p. 73-74, 発行日 2020-02-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 20:00:30.237000
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