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  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.61
  3. No.5

統計的検定学習支援用ウェブアプリケーションBuMocの開発

https://doi.org/10.20729/00204516
https://doi.org/10.20729/00204516
fa3f1126-1e87-43e5-a364-fb316d0243b5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6105010.pdf IPSJ-JNL6105010.pdf (3.1 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Journal(1)
公開日 2020-05-15
タイトル
タイトル 統計的検定学習支援用ウェブアプリケーションBuMocの開発
タイトル
言語 en
タイトル Development of BuMoc: a Web Application for Learning support of Statistical Tests
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [一般論文] データサイエンス,統計思考力,統計リテラシー,問題解決能力,リサーチリテラシー
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
ID登録
ID登録 10.20729/00204516
ID登録タイプ JaLC
著者所属
県立広島大学
著者所属
東京農業大学
著者所属
農研機構東北農業研究センター
著者所属
東京農業大学
著者所属
東京農業大学
著者所属(英)
en
Prefectural University of Hiroshima
著者所属(英)
en
Tokyo University of Agriculture
著者所属(英)
en
NARO Tohoku Agricultural Research Center
著者所属(英)
en
Tokyo University of Agriculture
著者所属(英)
en
Tokyo University of Agriculture
著者名 朴, 壽永

× 朴, 壽永

朴, 壽永

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新部, 昭夫

× 新部, 昭夫

新部, 昭夫

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安江, 紘幸

× 安江, 紘幸

安江, 紘幸

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井形, 雅代

× 井形, 雅代

井形, 雅代

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山田, 崇裕

× 山田, 崇裕

山田, 崇裕

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著者名(英) Soo-Young, Park

× Soo-Young, Park

en Soo-Young, Park

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Akio, Nibe

× Akio, Nibe

en Akio, Nibe

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Hiroyuki, Yasue

× Hiroyuki, Yasue

en Hiroyuki, Yasue

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Masayo, Igata

× Masayo, Igata

en Masayo, Igata

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Takahiro, Yamada

× Takahiro, Yamada

en Takahiro, Yamada

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 2008年に日本においても新しい学習指導要領が改訂され,公式を暗記して計算練習する旧来の統計教育ではなく,データに基づく科学的な問題解決力をコンピテンシーとして定着させる,新しい枠組みの下での統計教育を指向している.しかし,一般に,データ分析の経験がなく,抽象化された演繹的思考法を主に教授してきた学校の教員にとって,どのようにこの授業を展開していけばいいのか,現場の戸惑いの声は大きい.そこで,統計分析の知識や経験がなくても,計算の仕方や数式,公式が分からなくても,適切かつ手順をふんだ関連のある複数の検定結果が同時に得られ,また,採用できる検定結果とできない検定結果が視覚的に見分けられる機能を備えた統計的検定の学習支援システムを開発した.本システムを用いることで,比較したい群をドラッグアンドドロップで指定するだけで正規性の検定から多重比較まで23種類の検定結果が得られる.受講者数100人を超える大学3年生の授業でシステムの有用性を確認した.授業実施前と後における対応のある差の検定結果,高い有意差が認められた.ユーザはシステムのマニュアルを読むことで自主的に各種検定手法を学ぶことができることが示唆された.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In 2008, the new course of study was revised in Japan, instead of traditional statistical education to practice calculation by memorizing the formula, it is oriented towards statistical education under a new framework of establishing scientific problem solving ability based on data as a competency. In general, however, the school teachers have mainly taught the abstracted deductive thinking method without data analysis experience. There is also great apprehension from them because they do not know how to develop this lesson. Therefore, we developed a web application for learning support of statistical tests. Even if they do not have knowledge or experience in statistical analysis, they can obtain multiple relevant test results that are appropriate and procedural at the same time. In addition, the web application has a function that can visually distinguish between test results that can be adopted and test results that can not be taken. Using the web application, 23 types of test results are obtained from the test of normality to multiple comparison only by specifying the group to be compared by drag and drop. We confirmed the usefulness of the web application among 100 third year university student participants. As a result of statistical significance test of the difference between responses before and after the class, a very high significant difference was recognized. Furthermore, it is suggested that users can learn various test methods voluntarily by reading the manual of the web application.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 61, 号 5, p. 1111-1124, 発行日 2020-05-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
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Ver.1 2025-01-19 20:06:36.992017
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