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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2020
  4. 2020-CVIM-222

3次元点群を用いた深層学習による発破ずりの粒度分布推定法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204463
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204463
58648f8d-06bb-4091-a3ff-dfc4c79cdf9d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM20222031.pdf IPSJ-CVIM20222031.pdf (9.3 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-05-07
タイトル
タイトル 3次元点群を用いた深層学習による発破ずりの粒度分布推定法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
筑波大学理工情報生命学術院システム情報工学研究群
著者所属
筑波大学計算科学研究センター
著者所属
筑波大学計算科学研究センター
著者所属(英)
en
Degree Programs in Systems and Information Engineering, Graduate School of Science and Technology, Tsukuba University
著者所属(英)
en
Center for Computational Sciences, Tsukuba University
著者所属(英)
en
Center for Computational Sciences, Tsukuba University
著者名 吉野, 航平

× 吉野, 航平

吉野, 航平

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宍戸, 英彦

× 宍戸, 英彦

宍戸, 英彦

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北原, 格

× 北原, 格

北原, 格

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 発破ずりとは,岩山を爆破した後に形成される岩石の山の名称である.鉱山工学の分野では,発破ずりに含まれる各岩石の粒度分布推定が重要な研究課題とされている.本研究では,発破ずりを多視点で撮影した画像群からその 3 次元点群を復元し,3 次元点群を入力,発破ずりの粒度分布を出力とする深層学習を行うことにより,岩石群の粒度分布を推定する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2020-CVIM-222, 号 31, p. 1-8, 発行日 2020-05-07
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 20:11:30.500136
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