SEO対策向け文章校正システムの提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-03-20
• タイトル: SEO対策向け文章校正システムの提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Proposal of Sentence Proofreading System for SEO
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: テキスト解析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大同大学情報システム学科
• 著者所属: 大同大学情報システム学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Information Systems, Daido University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Information Systems, Daido University
• 著者名: 西村, 祐輝; 芋野, 美紗子
• 著者名(英): Yuki, Nishimura; Misako, Imono
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ビジネスにおける集客でインターネットは不可欠となっている．例えば自分が提供しているサービスのウェブページを検索結果に表示させることで集客に繋げることができる．ウェブページを検索結果に表示させるための対策を SEO と呼ぶが，これにはある程度の専門知識を要するほか，難しい場合には外注費用が発生することも考えられる．そこで，人間に代わって SEO 対策を支援するシステムを構築すれば，このような問題解決に繋がると考えた．ウェブページの文章は，人間のみならず検索エンジンにも読まれる．そこで本研究では，人間と検索エンジンの両方の視点から良質な文章であるかを判定するシステムを構築した．システムに入力した文章とその判定結果を提示してアンケート評価を行った．文字数や執筆者など異なる条件の文章で実施したところ，「的を射た判定である」と回答した割合は最大で 93.3％，最小で 13.3％ となった．提示した文章の特徴とアンケート結果を比較すると，1000 文字以下の文章では判定精度が低下する傾向が見られた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The Internet has become indispensable for attracting business customers For example, companies can connect with customers by displaying their Web pages on search results. The measures to display Web pages on search results are called Search Engine Optimization (SEO). SEO requires a certain amount of technical knowledge, and outsourcing costs may be incurred in cases where it is difficult. Therefore, we thought that building a system to support SEO on behalf of humans would solve such problems. In this study, we constructed a system to judge whether a sentence is good from both human and search engine perspectives because Web page text is read not only by humans but also by search engines. The sentence input to the system and the judgment result were presented for evaluation. As a result of using texts with different conditions such as the number of characters and the author, the percentage of respondents who answered "adequate" was 93.3% at the maximum and 13.3% at the minimum. Comparing the presented text with the results of the questionnaire, the judgment accuracy tended to decrease for texts with less than 1000 characters.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10539261
• 書誌情報: 研究報告ドキュメントコミュニケーション（DC）; 巻 2020-DC-116, 号 2, p. 1-8, 発行日 2020-03-20
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8892
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会