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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2020
  4. 2020-CVIM-221

3次元点群に対する機械学習を用いた形状変形判定法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204101
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/204101
0bb58252-f7f8-4760-a016-573757a615cb
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM20221034.pdf IPSJ-CVIM20221034.pdf (2.9 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-03-09
タイトル
タイトル 3次元点群に対する機械学習を用いた形状変形判定法
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
筑波大学大学院システム情報工学研究科
著者所属
筑波大学大学院システム情報工学研究科
著者所属
筑波大学計算科学研究センター
著者所属
筑波大学計算科学研究センター
著者所属
筑波大学計算科学研究センター
著者所属(英)
en
University of Tsukuba
著者所属(英)
en
University of Tsukuba
著者所属(英)
en
Center for Computational Science
著者所属(英)
en
Center for Computational Science
著者所属(英)
en
Center for Computational Science
著者名 武田, 隆雅

× 武田, 隆雅

武田, 隆雅

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小林, 洸陽

× 小林, 洸陽

小林, 洸陽

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宍戸, 英彦

× 宍戸, 英彦

宍戸, 英彦

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亀田, 能成

× 亀田, 能成

亀田, 能成

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北原, 格

× 北原, 格

北原, 格

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,建築物の損壊判定を目的として,3 次元形状に基づきその形状変化を推定する手法を提案する.推定対象となる建築物の多視点映像から復元した 3 次元点群の情報に機械学習を適用することにより,建築物の形状変化を推定する.倒壊家屋の形状変形データは入手が困難であるため,プリミティブ形状の 3D オブジェクトを多様に変形させることにより学習データを獲得する.プリミティブ形状を用いて学習した結果,どの程度の形状識別が可能となるかを検証した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2020-CVIM-221, 号 34, p. 1-7, 発行日 2020-03-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 20:19:38.517630
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