自動字幕作成システムにおけるモデルの拡張

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2020-03-06
• タイトル: 自動字幕作成システムにおけるモデルの拡張
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Expansion of Models in Automatic Captioning System
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 情報伝達
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学大学院経済学研究科
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Economics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者名: 秋田, 祐哉; 上乃, 聖; 三村, 正人; 河原, 達也
• 著者名(英): Yuya, Akita; Sei, Ueno; Masato, Mimura; Tatsuya, Kawahara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々は，講演や講義などへの効率的な字幕付与を実現するために，音声認識を用いた自動字幕作成システム（サーバ）を運用している．本システムでは，サーバ上で認識用のモデルを対象の音声に適応させた上で認識を実施することが可能で，高精度な音声認識のためにはこの適応は必須となっている．ただし，最近では音声認識もニューラルネットワークによる枠組みが一般的に用いられているが，本システムでは言語モデルについては適応処理が従来のモデルほど容易ではないため，従来の枠組みを利用し続けてきた．今般，本システムでもニューラルネットワーク言語モデルとその適応の枠組みを導入したので，本稿で報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We have been operating an automatic captioning system using the automatic speech recognition (ASR) technology for efficient captioning of lecture and classroom speeches. The system can perform ASR with adapted models to the target speech, which are essential for better ASR performance. Recently, neural network models are commonly used in many ASR systems, while our system still uses the traditional framework for the language model, as a neural network language model (NNLM) is not easy to adapt, compared to the traditional one. In this report, we describe the introduction of NNLM and its adaptation into our system.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12752949
• 書誌情報: 研究報告アクセシビリティ（AAC）; 巻 2020-AAC-12, p. 1-4, 発行日 2020-03-06
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2432-2431
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会