WEKO3
アイテム
深層学習とデータ合成を用いた古文書画像からの行切り出し
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/202947
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/202947670fed96-fe7d-472b-be5d-bfa9c07a60da
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CH20122004.pdf (4.4 MB)
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Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-01-25 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習とデータ合成を用いた古文書画像からの行切り出し | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Text Line Segmentation for Japanese Historical Document Images Using Deep Learning and Data Synthesis | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 芝浦工業大学大学院理工学研究科システム理工学専攻 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 芝浦工業大学大学院理工学研究科システム理工学専攻 | ||||||||||
| 著者名 |
犬塚, 直人
× 犬塚, 直人
× 鈴木, 徹也
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 我々は手書き変体仮名の翻刻作業を支援するために，機械学習を用いた行切り出しを導入しようと考えている．しかし，機械学習のための大量のアノテーション付き文書画像データの手作業による構築は大変手間のかかる作業である．そこで，我々はデータ合成によるアノテーション付き文書画像データの構築法を模索している．本研究では現状のデータ合成システムについて報告する．また機械学習を用いて実際の古文書画像から行を切り出す際に，データ合成したアノテーション付き文書画像が学習データとして有効であるかを確かめるべく実際の古文書画像との比較実験を行った．合成画像を元に学習したモデルによる行切り出し結果の Intersection Over Union は，実際の古文書画像を元に学習したモデルのそれと同程度であった． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN1010060X | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告人文科学とコンピュータ（CH） 巻 2020-CH-122, 号 4, p. 1-6, 発行日 2020-01-25 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8957 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
