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  1. 研究報告
  2. ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)
  3. 2020
  4. 2020-HCI-186

ひとを騙す手書き自動生成手法の提案と実装

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/202559
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/202559
2af55b8c-8ee1-43c6-b7eb-9a46f307351b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-HCI20186003.pdf IPSJ-HCI20186003.pdf (3.3 MB)
Copyright (c) 2020 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2020-01-08
タイトル
タイトル ひとを騙す手書き自動生成手法の提案と実装
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 文字
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学
著者所属
明治大学
著者所属(英)
en
Waseda University
著者所属(英)
en
Meiji University
著者名 田村, 洸希

× 田村, 洸希

田村, 洸希

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中村, 聡史

× 中村, 聡史

中村, 聡史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 日本では手書きは一般的に心がこもっていると考えるひとも多く,フォントで生成されたものより手書きされたものを好む人は多い.また,板書などにおいては手書きの方がタイピングより記憶に残りやすいことが分かっており,手書きには一定の価値がある.一方で,コンピュータを用いて手軽に作成,編集が可能な履歴書やレポートなどでも手書きが要求されることは珍しくない.そこで本研究では,受け取った人の満足度を高め,また書くひとの満足度も高める仕組みの実現を目指し,手書き文字の数式化と加重平均化によるゆらぎを導入と,手書き機械の実装を行った.ここでは,単純な加重平均化では問題があることに着目し,改良型の加重平均手法を導入した.また実験によりその可能性について検討を行い,改良型の加重平均化手法で騙しやすくなること,また機械による紙への手書きをひとが判断するのは難しいことなどを明らかにした.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA1221543X
書誌情報 研究報告ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI)

巻 2020-HCI-186, 号 3, p. 1-8, 発行日 2020-01-08
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8760
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 20:50:30.767217
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