Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2019-12-16 |
タイトル |
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タイトル |
QAサイトでの共起に基づく患者の自覚症状入力支援 |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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京都大学大学院薬学研究科 |
著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
著者所属 |
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兵庫県立大学大学院工学研究科 |
著者名 |
新本, 拓也
湯本, 高行
金子, 周司
礒川, 悌次郎
松井, 伸之
上浦, 尚武
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究では,ユーザが問診などで症状や症状が起こった部位などを入力する際にそれを支援するための QA サイトを利用した語彙の推薦手法を提案する.QA サイトの質問テキストから抽出した症状とその部位を利用して相関ルールとして表される共起関係を収集する.得られた相関ルールに対して,入力された症状や部位のクエリと対応する条件部を持つ相関ルールの帰結部である症状と部位をランキングして,推薦結果として出力する.この推薦結果は入力に対して同時に発生するような症状や入力の言い換え表現が含まれ,自覚症状として問診などの際の入力を促すことができる.評価として 10 のクエリに対して提案手法を適用したところ,症状「痛み」+ 部位「目」に対して症状「頭痛」,症状「頭痛」に対して症状「痛み」+ 部位「頭」などを推薦できた. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112482 |
書誌情報 |
研究報告データベースシステム(DBS)
巻 2019-DBS-170,
号 16,
p. 1-6,
発行日 2019-12-16
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-871X |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |