簡易センシングデバイスを用いた製造現場における設備オペレーターの作業分析手法

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2026-10-15
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: 簡易センシングデバイスを用いた製造現場における設備オペレーターの作業分析手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Behavior Analysis Method for Equipment Operators in Manufacturing Sites Using Lightweight Sensing Devices
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：ユビキタスコンピューティングシステム（XIII）] 位置情報サービス，スマートタグ，機械学習，センサー統合と融合
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• ID登録: 10.20729/0002014944
• ID登録 / ID登録タイプ: JaLC
• 著者所属: 岩手県立大学
• 著者所属: 岩手県立大学
• 著者所属: 岩手県立大学
• 著者所属: 岩手県立大学
• 著者所属: 岩手県立大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Iwate Prefectural University
• 著者名: 藤原,純大; 本多,礼奈; 堀川,三好; 猪股,一歩希; 岡本,東
• 著者名(英): Jundai Fujiwara; Rena Honda; Mitsuyoshi Horikawa; Ibuki Inomata; Azuma Okamoto
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿は，簡易センシングデバイスを用いた設備オペレーターの作業分析手法を提案する．双方向CNN-LSTMとクラスタ分析による作業分類，およびBLEと歩行検知を併用した位置推定を行い，それぞれのガントチャートを生成する．実証実験の結果，主要な作業分類で約90%，位置推定で約95%の精度を確認し，データ駆動型の連合作業分析の実現可能性を示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes a behavior analysis method for equipment operators using lightweight sensing devices. The method generates Gantt charts by performing task classification using bidirectional CNN-LSTM and cluster analysis, and position estimation combining BLE and walking detection. Field experiments confirmed accuracies of approximately 90% for major task classifications and 95% for position estimation, demonstrating the feasibility of data-driven combined work analysis.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 67, 号 10, p. 1526-1536, 発行日 2026-10-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764
• 公開者 / 言語: ja
• 公開者 / 出版者: 情報処理学会