| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2019-10-14 |
| タイトル |
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タイトル |
Voice Assistant アプリの大規模実態調査 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Large-Scale Investigation of Voice Assistant Apps |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Voice Assistant，クラウドアプリ，トラッキング |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属 |
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早稲田大学／情報通信研究機構 |
| 著者所属 |
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早稲田大学／NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属 |
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NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属 |
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早稲田大学／情報通信研究機構／理研AIP |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University / National Institute of Information and Communications Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University / NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University / National Institute of Information and Communications Technology / RIKEN AIP |
| 著者名 |
刀塚, 敦子
飯島, 涼
渡邉, 卓弥
秋山, 満昭
酒井, 哲也
森, 達哉
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| 著者名(英) |
Atsuko, Natatsuka
Ryo, Iijima
Takuya, Watanabe
Mitsuaki, Akiyama
Tetsuya, Sakai
Tatsuya, Mori
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Voice Assistantの代表的な実装例であるGoogle Assistantでは，Actionと呼ばれる，公式もしくはサードパーティ製のVoice Assistantアプリ (以下VAアプリ) が提供されている．VAアプリはスマートフォンにおけるアプリとは異なり端末へのインストールを必要としないが，クラウド上で動作するため挙動の大部分はユーザーに対する透明性に欠ける．本研究ではGoogle Assistantを対象に，サードパーティによって開発された日本語版VAアプリの大規模実態調査を行う．事前調査としてVAアプリのメタデータを収集し，基礎統計を調査する．また音声コマンドによってVAアプリとの対話を行い，その内容に応じてどのような手法でユーザーをトラッキングしているかを網羅的に調査する．調査の結果42%のVAアプリが何らかの方法でユーザーをトラッキングしていること，及びプライバシーリスクの懸念がある方法でトラッキングを実施しているVAアプリの存在を明らかにした．本論文ではトラッキングを行うVAアプリの特徴を示すとともに，VAアプリの理想的なトラッキング方法について議論する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In Google Assistant, which is a typical example of Voice Assistant systems, functions are provided by official or third-party Voice Assistant applications (VA apps). Unlike mobile app, a VA app is not installed on a device and works as a cloud service. Therefore, behaviors of VA app are not transparent to users. In this research, we conduct a large-scale investigation of Japanese version third-party VA apps, targeting Google Assistant. As a pre-survey, we conduct metadata survey of VA apps and take statistics. We call VA apps by voice commands acquired from the statistics and investigate how they get information. As a result, we found that 42% of VA apps perform user tracking and there are several VA apps that track users in a way with the concerns of privacy risks. Finally, we demonstrate the characteristics of VA apps with user tracking and discuss the ideal user tracking for VA apps. |
| 書誌レコードID |
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識別子タイプ |
NCID |
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関連識別子 |
ISSN 1882-0840 |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2019論文集
巻 2019,
p. 618-625,
発行日 2019-10-14
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJCSS2019088.pdf (1.2 MB)
