| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2019-10-14 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
大規模な医療統計に向けた実用的な秘密分析計算 |
| タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
Practical Secure Computation for Medical Statistics on Big Data |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
秘密計算，医療統計，ログランク検定，オッズ比，フィッシャー正確検定 |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
|
資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
|
|
|
NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属 |
|
|
|
NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属 |
|
|
|
NTTアドバンステクノロジ株式会社 |
| 著者所属 |
|
|
|
NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属 |
|
|
|
NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属 |
|
|
|
NTT セキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属 |
|
|
|
NTTセキュアプラットフォーム研究所 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
NTT Advanced Technology Corporation |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
NTT Secure Platform Laboratories |
| 著者名 |
市川, 敦謙
須藤, 弘貴
竹之内, 大地
五十嵐, 大
三品, 気吹
濱田, 浩気
菊池, 亮
|
| 著者名(英) |
Atsunori, Ichikawa
Hiroki, Sudo
Daichi, Takenouchi
Dai, Ikarashi
Ibuki, Mishina
Koki, Hamada
Ryo, Kikuchi
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
秘密計算は，データを秘匿したままで統計分析を始めとする様々な演算を行える技術である．近年，大規模データへの分析需要が高まる中で，医療統計を含む様々な場面で分析とプライバシ保護の両立が必要とされており，秘密計算技術の重要性が増している．一方で，秘密計算では通常の計算と比べて精度・速度が低下してしまうことが実用上の課題とされる．本研究では今日の秘密計算が十分な実用性を獲得しつつあることを示す目的で，代表的な分析手法であるログランク検定，オッズ比，フィッシャー正確検定の 3 つを秘密計算する方法を提案し，また実験によりそれらが実用的な精度・速度を達成できていることを示す． |
| 論文抄録(英) |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
Secure computation enables us to make statistical analysis with hiding input data. Recently, there are increasing needs to analyze big data. On the other hand, since we also need to preserve privacy, secure computation becomes important more and more. However, sometimes it is said that there are problems for practical usage of secure computation: Worsening of accuracy and execution time. In this paper, we aim to show that secure computation is now becoming practical. We propose three schemes which securely compute log-rank test, odds ratio, and Fisher's exact test. Moreover, we evaluate accuracy and execution time of them to show they are practical. |
| 書誌レコードID |
|
|
|
識別子タイプ |
NCID |
|
|
関連識別子 |
ISSN 1882-0840 |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2019論文集
巻 2019,
p. 305-312,
発行日 2019-10-14
|
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |
IPSJCSS2019044.pdf (493.4 kB)
