階層化メモリシステムにおける複数仮想マシン間のメモリ配置最適化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2026-09-17
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: 階層化メモリシステムにおける複数仮想マシン間のメモリ配置最適化
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: OS
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 慶應義塾大学
• 著者所属: 慶應義塾大学
• 著者所属: 慶應義塾大学
• 著者所属: 慶應義塾大学
• 著者名: 菱田,快成; 貴田,駿; 畑,輝史; 河野,健二
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 仮想化されたクラウド環境では，メモリの容量とコストが主要な制約となっており，CXLメモリを用いた階層化メモリシステムが注目されている．階層化メモリの活用には，各仮想マシン内でどのページを高速なローカルメモリに置くかというページ配置に加え，限られたローカルメモリ容量を複数の仮想マシン間でどう配分するかという課題がある．本論文では，ページ配置をゲストに委ねつつ，ハイパーバイザが仮想マシン間のローカルメモリ配分を扱うTierSailを提案する．TierSailは2つの構成要素からなる．1つは，トップティアバルーンドライバで，このバルーンドライバはローカルメモリからのみメモリを回収あるいは返却を行う．2つ目はハイパーバイザによるローカルメモリの再配分を行うコーディネータである．コーディネータは仮想マシン上のワークロードが必要なローカルメモリの量（ホットセット）を基に決められた容量予算を守った上で意思決定をし，各仮想マシンのトップティアバルーンの操作を行う．2台の仮想マシン上で，ホットセットが既知な合成ワークロードを用いた初期評価では，完全なホットセット情報を与えたTierSailはローカルメモリ配分を行わない固定配分に対して1.69倍のスループットを達成し，全メモリをローカルメモリに置いた場合の88.4%に達した．また，AMDのハードウェアカウンタに基づく予備的なホットセット推定を用いたTierSailでは，返却側のホットセット減少の検知が遅れるとローカルメモリの返却が進まず，返却側のバルーン膨張の完了を待ってから受取側を拡大する逐次実行のため，受取側のローカルメモリの配分も遅れることを確認した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12326962
• 書誌情報: 研究報告インターネットと運用技術（IOT）; 巻 2026-IOT-75, 号 3, p. 1-11, 発行日 2026-09-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8787
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会