AIエージェント駆動パイプラインによるTemplate Method逸脱パターンの探索的採掘と構造化

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2026-09-03
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: AIエージェント駆動パイプラインによるTemplate Method逸脱パターンの探索的採掘と構造化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Exploratory Mining and Structuring of Template Method Deviation Patterns via an AI Agent-Driven Pipeline
• 言語: jpn
• キーワード / 言語: ja
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: プログラミング言語・設計パターン
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 株式会社日立製作所
• 著者所属: 株式会社日立製作所
• 著者所属: 早稲田大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi, Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hitachi, Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Waseda University
• 著者名: 鹿糠,秀行; 三部,良太; 鷲崎,弘宜
• 著者名(英): Hideyuki Kanuka; Ryota Mibe; Hironori Washizaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Template Methodパターンは，アルゴリズムの骨格を固定しつつ拡張点を提供する代表的なデザインパターンである．一方で，継承とオーバーライドに依存するため，テンプレートメソッドの再定義，フックの直接呼出し，継承の目的誤用など，設計意図からの逸脱が生じやすい．しかし，こうした逸脱事例はWeb記事，Q&A，学術文献に散在しており，根拠情報源と対応付けられた再利用可能な知識としては十分に整理されていない．本研究では，既知逸脱を出発点として，AIエージェントによる外部検索，証跡管理，Evidence Card生成，蒸留，レビューを組み合わせた探索パイプラインを設計・実行し，Template Methodに関する逸脱事例を収集・構造化した．収集事例をEvidence Cardとして記録し，逸脱パターンへ蒸留したうえで，LLMによる3観点レビューにより分類根拠を明示し，事前に定めた内部チェック条件を満たすことを確認した．その結果，50件の候補情報源から36件のEvidence Cardを採用し，既知逸脱2件を含む12件の逸脱パターンを整理した．さらに，これらを骨格破壊群，協調迂回群，目的逸脱群，設計判断起因群の4群に分類し，防止策5原則として再構成した．これにより，Template Method逸脱パターンの探索的採掘と構造化を，出典追跡可能かつ再利用可能な知識化プロセスとして示す．
• 書誌情報: ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2026論文集; 巻 2026, p. 59-68, 発行日 2026-09-03
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会