| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2026-07-15 |
| タイトル |
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言語 |
ja |
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タイトル |
オンラインジャッジシステムにおける細粒度コード修正に基づいたエラー傾向の定量分析 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
SIGSE |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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立命館大学 |
| 著者所属 |
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立命館大学 |
| 著者所属 |
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立命館大学 |
| 著者所属 |
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立命館大学 |
| 著者所属 |
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立命館大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ritsumeikan University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ritsumeikan University |
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en |
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Ritsumeikan University |
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en |
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Ritsumeikan University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ritsumeikan University |
| 著者名 |
清水,翔太
槇原,絵里奈
吉田,則裕
井上,克郎
楊,詩語
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
オンラインジャッジシステム（OJS）とは，問題に対して提出されたプログラムを自動でコンパイルや検証などを行い，その結果をユーザへ自動でフィードバックするシステムのことである．近年，オンラインジャッジシステム（OJS）ではプログラミング教育における活用が進んでいる．しかし，初学者に対する学習支援において，具体的にコードのどの部分でつまずいているのかが十分に明らかになっておらず，個人の習熟度に合わせた最適なエラー解決支援は依然として課題となっている．そこで本研究では，学習者の習熟度および問題難易度ごとのエラー修正内容の違いを明らかにすることを目的とする．具体的には，ロジックの根本的な誤りではなく，特定の文法や変数のミクロな勘違いを反映しやすい，あと一歩で正解となる1行コード修正に着目した．OJSの提出履歴から抽出した1行修正の前後のコードを字句解析を用いてトークン化し，差分を分類することで，エラー種別（WA, RE, CE, TLE）や習熟度ごとの傾向を比較分析した．分析の結果，問題難易度と習熟度によって特有のエラー傾向が存在することが確認された．基本構文を問うA問題では，初学者は演算子やメソッドなどの知識不足に起因するエラーが顕著であった．一方，アルゴリズムを問うC問題では，境界値のミスは習熟度に関わらず発生するものの，データ型の指定ミスなどは習熟度が上がるにつれて減少する傾向が見られた． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10112981 |
| 書誌情報 |
研究報告ソフトウェア工学（SE）
巻 2026-SE-223,
号 10,
p. 1-8,
発行日 2026-07-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8825 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-SE26223010.pdf (2.3 MB)
