| Item type |
Journal(1) |
| 公開日 |
2026-07-15 |
| タイトル |
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言語 |
ja |
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タイトル |
ピアノ演奏における実時間鍵盤上視線取得システムの設計と実装 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Design and Implementation of a Gaze Acquisition System for Piano Performance |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[一般論文（テクニカルノート）] ピアノ演奏支援，視線，鍵盤 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20729/0002010609 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属 |
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函館工業高等専門学校 |
| 著者所属 |
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神戸大学 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Technology, Hakodate College |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kobe University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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Future University Hakodate |
| 著者名 |
三上,薫
能登,楓
渡邉,拓貴
平田,圭二
竹川,佳成
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| 著者名(英) |
Kaoru Mikami
Kaede Noto
Hiroki Watanabe
Keiji Hirata
Yoshinari Takegawa
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
円滑なピアノ演奏には適切なタイミングでの視線移動が重要となる．そのため視線情報を利用してピアノ演奏の補助や学習支援をする取り組みはこれまで行われてきたが，演奏者に視線計測装置を装着させずに鍵盤上の視線を計測する仕組みはいまだ実装されていない．そこで本研究の目的は，鍵盤上の視線計測を行うための視線計測システムを構築することである．機械学習によるリアルタイム視線注視箇所推定システムを構築し，精度実験による実用性の検証を行った．キャリブレーション直後のデータに対して，楽譜方向および鍵盤上オクターブ領域を平均93%の正解率で推定できることを確認した．一方で，約30分の練習後には姿勢変化などにより精度が低下する傾向が見られた． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Appropriately timed eye movements are essential for smooth piano playing. However, existing systems that use gaze information require the performer to wear an eye-gaze tracking device. In this study, we propose a real-time eye-gaze estimation system that uses machine learning to measure eye gaze on the piano keyboard. We confirmed its practicality through accuracy experiments. Although accuracy decreased with changes in posture, we successfully estimated eye gaze position at the octave level for both the sheet music and the keyboard with 93% accuracy. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 67,
号 7,
p. 1171-1178,
発行日 2026-07-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7764 |
| 公開者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-JNL6707006.pdf (2.2 MB)
