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アイテム
高卒採用のためのビッグデータと空間分析の統合アプローチ
https://doi.org/10.20729/0002010283
https://doi.org/10.20729/0002010283d3dc4543-fcde-4be0-9e1b-1a9c4614a56a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOM1903002.pdf (4.5 MB)
2028年6月30日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, MPS:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-06-30 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | 高卒採用のためのビッグデータと空間分析の統合アプローチ | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | An Integrated Approach to Big Data and Spatial Analysis for High School Graduate Recruitment | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | [オリジナル論文] ビックデータ，HRM，重力モデル，GMM混合回帰モデル | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||
| ID登録 | ||||||||||
| ID登録 | 10.20729/0002010283 | |||||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 横浜市立大学大学院データサイエンス研究科 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 横浜市立大学大学院データサイエンス研究科 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Department of Data Science, Graduate School of Data Science, Yokohama City University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Department of Data Science, Graduate School of Data Science, Yokohama City University | ||||||||||
| 著者名 |
渡邉,潤
× 渡邉,潤
× 佐藤,彰洋
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| 著者名(英) |
Jun Watanabe
× Jun Watanabe
× Aki-Hiro Sato
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 近年少子高齢化による若者の減少や大学進学率の向上もあり，高卒人材の争奪戦が激化している．2024年度卒の高卒就職者の求人倍率は3.52と過去最高の値になった．高卒人材の採用は，企業にとって人手不足の解決や今後より厳しくなる若手人材の確保に貢献できるため，製造業や接客業を中心に近年積極的に取り組む企業が増加している．本稿では，過去の採用実績を基に人材採用に関する重力モデルを構築し，予測と実績のギャップを指標化することで，地域や工場ごとに効率的な求人活動を行うべき高校を特定し人材採用活動のポテンシャルを計量する指標を提案する．これにより，企業や組織の認知度や事前理解を高め，応募者数の増加を支援する情報システムの提案を行う．これら人材採用に関わる事業データとオープンデータ，および開発したモデルを使い，MESHSTATS上にWebアプリケーションを試作した．この試作を使い，実際の企業担当者からのフィードバックを受けながら試作の改善を行った．本研究成果は，空間近接性に基づく求人ポテンシャル予想システムへの展開を期待する． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | Due to a declining youth population and rising higher education rates, competition for high school graduates has intensified, especially among manufacturing and hospitality companies seeking to address labor shortages and secure young talent. This paper introduces a gravity model for recruitment that uses past hiring data to assess recruitment potential by identifying target high schools per region and factory, based on gaps between predicted and actual results. This model, integrated into a prototype web application on MESHSTATS, enables efficient recruitment planning to increase applicant numbers and reduce turnover through enhanced company awareness. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11464803 | |||||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 巻 19, 号 3, p. 1-10, 発行日 2026-06-30 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 1882-7780 | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
