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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2026
  4. 2026-BIO-85

サンプル対応のない複数遺伝子発現プロファイルに対するテンソル分解型統合解析の要約

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2010152
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2010152
ef5fe52d-b4e9-42f1-9e8b-bfcf7234d42c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO26085023.pdf IPSJ-BIO26085023.pdf (1.0 MB)
 2028年6月24日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, BIO:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2026-06-24
タイトル
言語 ja
タイトル サンプル対応のない複数遺伝子発現プロファイルに対するテンソル分解型統合解析の要約
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 BIO
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
中央大学
著者所属
キング・アブドゥルアズィーズ大学
著者所属(英)
en
Chuo University
著者所属(英)
en
King Abdulaziz University
著者名 田口,善弘

× 田口,善弘

田口,善弘

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ターキー,ターキー

× ターキー,ターキー

ターキー,ターキー

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著者名(英) Taguchi Y-H.

× Taguchi Y-H.

en Taguchi Y-H.

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Turki Turki

× Turki Turki

en Turki Turki

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿は,Taguchi and Turkiによる論文“A tensor decomposition-based integrated analysis applicable to multiple gene expression profiles without sample matching”の内容を,日本語で概説するものである。論文の中心的主張は,複数の遺伝子発現データが,同一個体・同一サンプルの対応関係を持たず,さらに健常・疾患などの共通ラベルすら共有しない場合でも,遺伝子だけを共通軸としてテンソル分解に基づく教師なし特徴抽出(TD-based unsupervised feature extraction; TD-based FE)を用いれば,統合解析が可能になるという点にある。アルツハイマー病(AD)関連のbulk RNA-seq,薬剤処理データ,ABCC1過剰発現データ,さらにscRNA-seqデータに対してこの枠組みを適用し,神経変性疾患関連の遺伝子集合,薬剤再配置候補,転移学習的利用,および単一細胞データに対するメモリ削減効果を示した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2026-BIO-85, 号 23, p. 1-6, 発行日 2026-06-24
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2026-06-17 04:49:34.491143
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