その場所らしい経験は書けているか？移動軌跡に基づく文章生成のための場所弁別性評価

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2026-06-21
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: その場所らしい経験は書けているか？移動軌跡に基づく文章生成のための場所弁別性評価
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Can Generated Text Express Place-Specific Experiences? Evaluating Place Discriminability in Text Generation Based on Movement Trajectories
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ユーザ理解と行動履歴
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: LINEヤフー株式会社
• 著者所属: 岡山大学／奈良先端科学技術大学院大学
• 著者所属: 奈良先端科学技術大学院大学
• 著者名: 大内,啓樹; 谷端,真瑠; 坪内,孝太; 松田,裕貴; 諏訪,博彦
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 移動軌跡に基づく文章生成では，訪問先を列挙するだけでなく，その場所での行動，知覚，印象といった多様な経験を記述することが求められる．しかし，大規模言語モデルが生成した文章は，流暢で自然であっても，対象の場所・施設のカテゴリから容易に想定できる一般的な行動や印象を述べるにとどまり，その場所特有の記述に乏しい場合がある．例えば，ある美術館について「展示をじっくり見て過ごした」「館内は静かだった」とだけ書かれている場合，その記述は「美術館」カテゴリに属する別の美術館にも当てはまる．本稿では，このような施設カテゴリに依存した一般的な記述を「カテゴリ文」と呼ぶ．カテゴリ文にとどまる生成文の問題を背景として，場所経験記述の弁別可能性を評価するため，Place Discriminability Score（PDS）に基づく評価枠組みを提案する．本枠組みでは，場所特定モデルが入力生成文を手がかりに，候補集合の中から正解の場所を識別する過程を利用し，生成文の場所弁別性を評価する．実験では，場所特有の手がかりを増減させた条件に対して，PDSが概ね期待通りに変化することを確認した．さらに，人手判定との比較により，PDSが人間にとっての識別しやすさとも整合することを示した．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10115061
• 書誌情報: 研究報告自然言語処理（NL）; 巻 2026-NL-268, 号 3, p. 1-13, 発行日 2026-06-21
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8779
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会