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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2026
  4. 2026-SLP-160

フレームレベル吃音検出における吃音特徴を効果的に捉えるモデル入力条件の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2009954
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2009954
f73139b6-17e6-4b61-8096-b37a5833ecfc
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP26160080.pdf IPSJ-SLP26160080.pdf (3.6 MB)
 2028年5月29日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, SLP:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2026-05-29
タイトル
言語 ja
タイトル フレームレベル吃音検出における吃音特徴を効果的に捉えるモデル入力条件の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 SLP
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
岡山大学
著者所属
岡山大学
著者所属
岡山大学
著者所属(英)
en
Okayama University
著者所属(英)
en
Okayama University
著者所属(英)
en
Okayama University
著者名 藤田,康平

× 藤田,康平

藤田,康平

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原,直

× 原,直

原,直

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小川,厚徳

× 小川,厚徳

小川,厚徳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では吃音のある話者を対象とした音読支援システムの開発のための,フレームレベル吃音検出方式における最適なモデル入力条件について検討する.検出方式には,対数パワーによる閾値判定とBiLSTMによる分類モデルを用い,BiLSTMについては,モデルへ入力するクリップ長とフレーム長を変えて実験を行った.また,学習・評価に用いるデータセットには,中国語吃音データセットの1話者について,人手で詳細な症状発生区間をラベリングした強ラベルデータを使用した.結果として,クリップ長およびフレーム長を変えた場合でも吃音検出能力に大きな変化は見られないことが示された.また,吃音継続時間が0秒から4秒のサンプルの検出精度においてevent-based recallが0.28程度であることが示され,更なる検出方式の改善を要する結果となった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2026-SLP-160, 号 80, p. 1-6, 発行日 2026-05-29
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2026-05-21 07:35:33.948054
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