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アイテム
半教師ありクラスタリングによる攻撃種別分類およびIDSモデルのクラス増分学習手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2009648
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2009648ccb35970-2768-48ed-9b66-e9ee20aaf7ed
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-IOT26073003.pdf (1.1 MB)
2028年5月21日からダウンロード可能です。
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Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
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| 非会員：¥660, IPSJ:学会員：¥330, IOT:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2026-05-21 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| タイトル | 半教師ありクラスタリングによる攻撃種別分類およびIDSモデルのクラス増分学習手法 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | A Semi-Supervised Clustering Approach to Attack Classification and Class-Incremental Learning for IDS Models | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | IOT | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 大阪公立大学 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 大阪公立大学 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Osaka Metropolitan University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Osaka Metropolitan University | ||||||||||
| 著者名 |
髙藏,駿之
× 髙藏,駿之
× 石橋,勇人
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究は，未知攻撃の検知量が少量である場合での未知攻撃内の種類分類手法と，既存の攻撃分類モデルに対する未知攻撃のクラス増分学習手法を提案している．未知攻撃内の種類分類手法では，因子分解手法のNMFを使ったクラスタリングを用いている．この手法において，既知攻撃の情報を前提としない既存研究とは異なり，一定の既知攻撃があらかじめ与えられている状況下でのクラスタリング手法を提案している．また，クラス増分学習手法においては，先行研究において画像分類手法として提案されたモデルを攻撃分類手法として改良した手法を提案している．これら2つの手法を一貫したフローとして構成することで，未知攻撃を検知後の攻撃分類アプローチに対して，収集した未知攻撃が少数であっても対策を行うことが可能な手法として，本研究はその有効性を示唆するものである． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12326962 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告インターネットと運用技術（IOT） 巻 2026-IOT-73, 号 3, p. 1-8, 発行日 2026-05-21 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8787 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
