| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2026-05-20 |
| タイトル |
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言語 |
ja |
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タイトル |
GNSS信号情報と点群ニューラルネットワークを活用したUVインデックス推定における季節・地理的汎化性能の評価 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
都市・移動・人流分析 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京大学生産技術研究所 |
| 著者所属 |
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東京大学生産技術研究所 |
| 著者所属 |
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LINEヤフー株式会社 |
| 著者所属 |
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東京大学空間情報科学研究センター |
| 著者所属 |
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東京大学空間情報科学研究センター／東京大学生産技術研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Institute of Industrial Science, The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Institute of Industrial Science, The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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LY Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Center for Spatial Information Science, The University of Tokyo / Institute of Industrial Science, The University of Tokyo |
| 著者名 |
池田,悠真
厚見,昴
坪内,孝太
西山,勇毅
瀬崎,薫
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
個人の曝露した紫外線量の推定手法として，スマートフォン等のデバイスでGNSS衛星から受信した信号情報を用いる手法が注目を集めている．先行研究では，点群ニューラルネットワークを用いて衛星ごとの信号情報とその近傍関係を直接利用するUVインデックス推定手法が提案され，特定の環境下における精度向上が示された．しかし，日照条件や遮蔽環境は季節や地理的条件によって大きく変化するため，実社会への適用に向けては多様な環境に対するモデルの汎化性能を検証することが不可欠である．そこで本研究では，GNSS信号を用いたGNNベースのUVインデックス推定モデルに対して，大規模・長期的なデータセットを用いた包括的な性能評価を行った．具体的には，夏期および秋期に学習したモデルの冬期への適用可能性を示す季節汎化性能，および未知の観測地点に対する地理的汎化性能の2つの観点から評価を行った．実験の結果，GNNが捉える衛星の空間的幾何関係は一定の普遍性を持つだけではなく，季節的要因や地理的要因のアンテナ特性が推定精度に大きな影響を与えないことが明らかになった．本研究の知見は，実世界の多様なコンテキストにおいて安定して動作する高精度な紫外線量推定システムの実現に向けた重要な設計指針となる． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11838947 |
| 書誌情報 |
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）
巻 2026-UBI-90,
号 11,
p. 1-8,
発行日 2026-05-20
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8698 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-UBI26090011.pdf (2.7 MB)
