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  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2026
  4. 2026-UBI-090

目的地候補周辺のPOIを用いた移動先予測の高精度化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2009601
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2009601
347f0e63-753c-47a5-bb42-bc1e646f7122
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI26090010.pdf IPSJ-UBI26090010.pdf (1.4 MB)
 2028年5月20日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, UBI:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2026-05-20
タイトル
言語 ja
タイトル 目的地候補周辺のPOIを用いた移動先予測の高精度化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 都市・移動・人流分析
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京科学大学情報理工学院情報工学系
著者所属
LINEヤフー株式会社
著者所属
東京科学大学情報理工学院情報工学系
著者名 松下,拓海

× 松下,拓海

松下,拓海

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坪内,孝太

× 坪内,孝太

坪内,孝太

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下坂,正倫

× 下坂,正倫

下坂,正倫

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 過去の移動軌跡から次の移動先を予測する移動先予測は,都市計画や交通最適化への応用が期待されている.近年では,出発地周辺のPOI(Point of Interest)や土地利用といった時空間文脈を軌跡情報に加えることで予測精度を向上させる手法が提案されているが,いずれも出発地側の文脈のみを用いており,移動先周辺の文脈は活用されていない.都市部のように多様な施設が密集する地域では,近接する候補地の文脈の違いが移動先の区別に寄与すると考えられる.本研究では,移動距離・方向の補助タスクにより目的地候補を推定し,候補周辺のPOIを移動先予測モデルに統合する枠組みを提案する.HuMob Challenge 2024データセットを用いた実験により,提案手法は都市B, C, DにおけるGeoBLEUの平均値0.324を達成し,同コンペティション1位手法の0.319を上回った.さらに,目的地候補と正解の位置関係に基づくケース分析により,候補周辺のPOI文脈が特に候補近傍に正解が存在する場合の予測誤りの修正に寄与することを示した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2026-UBI-90, 号 10, p. 1-8, 発行日 2026-05-20
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2026-05-13 09:18:48.190293
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