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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2026
  4. 2026-CVIM-246

ラットのニューラル体表面モデルを用いた2次元骨格姿勢からの3次元形状推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2009165
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2009165
4a972f64-6f35-4abd-9977-581ca07b67f9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM26246012.pdf IPSJ-CVIM26246012.pdf (2.1 MB)
 2028年5月6日からダウンロード可能です。
Copyright (c) 2026 by the Information Processing Society of Japan
非会員:¥660, IPSJ:学会員:¥330, CVIM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2026-05-06
タイトル
言語 ja
タイトル ラットのニューラル体表面モデルを用いた2次元骨格姿勢からの3次元形状推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 CVIM
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都工芸繊維大学
著者所属
京都工芸繊維大学
著者所属
京都工芸繊維大学
著者所属(英)
en
Kyoto institute of technology
著者所属(英)
en
Kyoto institute of technology
著者所属(英)
en
Kyoto institute of technology
著者名 上野,大智

× 上野,大智

上野,大智

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河野,誠也

× 河野,誠也

河野,誠也

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延原,章平

× 延原,章平

延原,章平

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ラット等の実験動物の3D姿勢・体表面形状推定は,神経科学や動物行動学などで求められる精緻なな行動分析において不可欠である.しかし,ラットの体表面と関節角の関係は複雑であるため,既存の動物姿勢および体表面形状推定モデルでは,その関係を正確にモデル化することが困難である.そこで,本手法ではニューラル体表面モデルを新たに構築し,単一の2D画像と2D関節位置から3Dメッシュ形状を復元する最適化ベースの手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2026-CVIM-246, 号 12, p. 1-8, 発行日 2026-05-06
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2026-04-28 09:28:25.759301
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