導入活動を含む会議における生理的結合構造の分析

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2026-04-30
• タイトル / 言語: ja
• タイトル: 導入活動を含む会議における生理的結合構造の分析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis of Physiological Coupling Structure in Meetings with an Introductory Activity
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: CN
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 明治大学大学院先端数理科学研究科
• 著者所属: 明治大学大学院先端数理科学研究科
• 著者所属: 明治大学大学院先端数理科学研究科
• 著者所属: 明治大学総合数理学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Advanced Mathematical Sciences, Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Advanced Mathematical Sciences, Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Advanced Mathematical Sciences, Meiji University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Interdisciplinary Mathematic Science, Meiji University
• 著者名: 渡部,寿有; 瀬野尾,悠; 川端,真礼; 小林,稔
• 著者名(英): Su Watanabe; Yu Senoo; Marei Kawabata; Minoru Kobayashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 3者会議における生理的相互作用を時間差を伴う予測的因果として捉え，導入活動（しりとり）を含む時系列における結合構造の時間的変化を分析する．3者グループによる会議実験で取得された心拍時系列を対象として，多変量自己回帰モデルに基づくGranger因果解析により参加者間の相互作用を定量化した．その結果，導入区間における結合強度の順位が会議序盤においても維持される傾向が確認された．また，方向構造は区間ごとに変化する場合と維持される場合の両方が見られ，会議全体と各区間とで最大方向が一致しない例も確認された．これらの結果は，生理的相互作用を理解するためには，同時的類似としての同期だけでなく，時間差を伴う予測的因果としての結合を併せて分析することが有効である可能性を示している．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This study analyzes physiological interaction in three-person meetings by modeling it as predictive causality with temporal delays. Using heart rate time series obtained from group meeting experiments, coupling was quantified based on Granger causality derived from a multivariate autoregressive model. The results showed that the relative ordering of coupling strength observed during the introductory segment tended to be maintained in the early phase of the meeting. In addition, directional structures exhibited both stability and variability across segments, and cases were observed in which the dominant direction differed between the entire meeting and individual segments. These findings suggest that, to understand physiological interaction, it is effective to analyze coupling as predictive causality with temporal delays in addition to synchrony as simultaneous similarity.
• 書誌レコードID / 識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 関連識別子: AB00006906
• 書誌情報: 研究報告コラボレーションとネットワークサービス（CN）; 巻 2026-CN-129, 号 9, p. 1-7, 発行日 2026-04-30
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2758-8262
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会